概述
本模型演示的长期目标是为支持中学生代数准备的教学实践系统的有效性提供经验证据 在数学方面有特殊的学习障碍. 在这个系统中， 三个理论和实践框架 相交, 包括(1)基于数据的个性化过程(DBI), (2)明确、系统的教学原则, (3)代数准备的关键组成部分. 单独来说，每个框架都是 基于改善残疾学生成果的证据. 然而, 这个项目寻求 通过整合来放大先前的有效性证据 这些框架形成了一个协调的专业体系 学习与实践 重点是执行的保真度和可持续性. DBI集成了评估和 教学设计原则 to create 为有持续学习需要的学生提供个性化、反应性的干预.
Funder
U.S. 教育部特殊教育项目办公室(Tech. Assist. and Dissem. 改善为残疾儿童提供的服务和成效)
合作伙伴(年代)
Dr. 艾丽卡Lembke 在密苏里大学
Dr. 莎拉·鲍威尔 他在德克萨斯大学奥斯汀分校工作
首席研究员
Dr. 琳恩·凯特琳·盖勒 南威尼斯人娱乐城
Purpose
在这个项目中, DBI作为一种总体方法，通过(1)识别学生对关键代数概念的误解和错误，来解决学生学习代数时的个人需求, (2)使用循证元素的明确和系统的教学来支持学生的学习, (3)文化响应性评价与教学的整合原则. 校本教育工作者将通过专业发展和辅导培养实施这些做法的能力. 该项目的预期结果是提高中学残疾学生的代数推理和整体数学成绩. 该项目有三个主要目标:(a)开发并迭代地完善一个框架，以整合三种基于证据的实践, (b)建立以专业学习为重点的实施过程, 实现的保真度, 以及有效实践的可持续性, (c)编制和散发容易获得的培训材料.
方法
多方面的评估方法 将会实施 评估对MS残疾学生代数准备和整体数学表现的影响，包括准实验研究设计, 单一大小写的设计, 以及社会效度研究. 将采用四种措施. 老师 是否会使用调查工具并参与焦点小组，以确定专业学习经验的可行性和社会有效性. 课堂观察使用保真度和教学质量衡量标准，也将用于修订该计划. 近端测量 代数准备和a 远端测量 (标准化数学成绩测试)将被用来检验残疾学生的成绩. 社会效度工具也将用于学生和行政人员. 描述性数据来自教师调查、课堂观察和学生数学表现 将被用来迭代地修改 程序，以确定可行性，并检查对学生数学成绩的潜在影响. 焦点小组的数据将进行定性分析和使用 为了完善程序. 相关和其他关联强度方法将用于检验与师生教学互动的实施保真度和质量有关的假设.
结果
我们预料到 STAIR项目将改善教师的备考和教学 实施 基于数据的中学数学学生个性化教学. In turn, 实施基于数据的个性化将支持学生的成绩，并在学生的代数推理方面取得更大的进步.
新闻及相关文章
参考文献
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