迈克尔·哈斯勒博士.D.

 

   

迈克尔·哈斯勒博士.D.

临床副教授，计算机科学

办公地点:Caruth Hall 431

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教育

  • Ph.D. 应用计算机科学，Wirtschafts universität维也纳，奥地利

传记

迈克尔Hahsler是新加坡管理大学莱尔分校计算机科学副教授. 他的研究兴趣在于计算机科学的交叉, 统计方法, 组合优化在人工智能中的应用, 机器学习, 数据挖掘, 数据科学.

他是几个流行的R数据挖掘和机器学习扩展包的主要开发者. 他的研究得到了NSF、NIH和NIST的资助.

 

Dr. Hahsler在同行评议的国际期刊和会议论文集上发表了90多篇技术论文，并组织了几次研讨会. 他是INFORMS数据挖掘科的前任秘书, 目前担任the Journal of Statistical Software和the INFORMS Journal on Computing的副主编.

 

荣誉及奖励

  • 2021-2022年HOPE年度教授奖提名
  • 2020年，《威尼斯人博彩》杂志的《威尼斯人博彩》报道了我们的糖尿病研究
  • IBM的2014年伟大的思维挑战-沃森版，获胜团队
  • 2011年莱尔研究生会计算机科学杰出教师奖

 

 

 

研究

  • 人工智能
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 数据科学

最近的出版物 

  • Farzad Kamalzadeh, Vishal Ahuja, 迈克尔Hahsler和Michael E. 博文. 分析驱动的最佳个体化糖尿病筛查方法. 生产经营管理，30(9):3161-3191,2021年9月.
  • 丁欣怡，Zohreh Raziei, Eric C. 伊莱·拉尔森. Olinick, Paul Krueger和迈克尔Hahsler. 交换人脸检测使用深度学习和主观评估. 信息安全学报，2020(6):1-12,May 2020.
  • 迈克尔·哈斯勒，马修·皮肯布洛克，还有德里克·多兰. dbscan:基于R的快速密度集群. 统计软件学报，31 (1):1- 30,2019.
  • 迈克尔Hahsler. 单模双向数据序列化方法的实验比较. 运筹学学报，25 (2):133-143,2017.
  • 迈克尔Hahsler和Matthew Bolaños. 基于微集群间共享密度的数据流聚类. 知识与数据工程学报，28(6):1449-1461,2016.

 

个人网站

 

http://michael.hahsler.网