Daniel R. 雷诺兹

研究:

与科学计算有关的应用数学(大规模并行), multi-physics, 非线性, PDE系统)和数值分析(多速率时间积分), 迭代线性和非线性求解器). 应用领域包括气候、等离子体物理、宇宙学和材料科学.

近几十年来，计算迅速与理论和实验并列，成为科学方法的第三大支柱.  在此期间, 科学模拟的复杂性是从只涉及少量基本方程的相对简单的计算演变而来的, 到结合了大量物理过程的大型模型.  虽然早期的模拟方法可以很好地理解使用标准的数学技术, 遗憾的是，应用数学并没有跟上科学仿真的快速发展步伐.  这些不同路径的结果是，许多数值分析人员花费精力为很少实际使用的简单模型构建优雅的求解器, 虽然计算科学家研究高度现实的系统，但他们使用的是精度和稳定性都有问题的临时方法来“解决”它们. 

雷诺兹教授的研究旨在弥合数学理论与科学计算实践之间的差距, 通过创造, 应用程序, 以及传播 灵活的 算法可以调整为现代的, 稳定的物理问题, 同时还能提供数学上的保证，比如准确性, 稳定性和并行可扩展性. 

雷诺兹教授与包括聚变能在内的广泛应用领域的科学家合作, 气候模型, 数值天气预报, 宇宙学, 以及增材制造, 得到了美国政府的研究资助.S. 美国能源部.S. 美国国家科学基金会和美国国家科学基金会.S. 国防部.  他发表的作品已在 SIAM科学计算杂志, 计算物理杂志, ACM数学软件汇刊, 计算机物理通信, 地球系统建模进展杂志, 地球科学模型开发, 材料科学与工程中的建模与仿真, 天体物理学杂志, 国际高性能计算杂志, 和其他地方.